DATA MINING
Kata data mining Berasal dari machine learning/AI, pattern recognition, statistics, & database systems . jadi, data mining adalah proses mencari informasi atau pola yang penting atau menarik dari data yang ada di database yang besar menggunakan teknik atau metode tertentu.
Data Mining dibagi menjadi dua model , yaitu :
- Supervised yang berfungsi untuk memprediksi suatu nilai
- Unsupervised yang berfungsi untuk mencari struktur intrinsik
Atau
Berdasarkan fungsi jenis aplikasi nya :
- Klasifikasi , untuk memprediksi class dari beberapa kasus dalam sampel data
- Clustering , untuk mengeksplorasi data
- Assocation rules , untuk menganalisa data kebutuhan strategi pemasaran, desain katalog, dan keputusan bisnis
- Attribute importance , untuk meningkatan kecvepatan dan akurasi model klasifikasi pada table data
Tujuan data mining yaitu :
- Explanatory : Untuk menjelaskan beberapa kondisi penelitian
- Confirmatory : Untuk mempertegas hipotesis pendapatan atau semacamnya
- Exploratory : Untuk Menganalisis data suatu kejadian
proses data mining :
penemuan pola yang menarik dari data yang tersimpan dalam jumlah besar merupakan evolusi alami dari teknologi database dengan aplikasi atau teknik atau metode itu sendiri
implementasi nya :
Keuangan : Financial Crimes Enforcement Network di Amerika Serikat baru-baru ini menggunakan data mining untuk me-nambang trilyunan dari berbagai subyek seperti property, rekening bank dan transaksi keuangan lainnya untuk mendeteksi transaksi-transaksi keuangan yang mencurigakan (seperti money laundry). Mereka menyatakan bahwa hal tersebut akan susah dilakukan jika menggunakan analisis standar Mungkinsudah saatnya juga Badan Pemeriksa Keuangan Republik Indonesia menggunakan teknologi ini untuk mendeteksi aliran dana BLBI.
0 komentar:
Posting Komentar